Evaluaciones

Sistema de Evaluación

La evaluación del curso se basa en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas aprendidas. Se privilegia la comprensión conceptual y la correcta interpretación de resultados por sobre la memorización de fórmulas.

Componentes de Evaluación

Componente	Porcentaje	Fecha de entrega
Trabajo práctico	40%	Pauta 17 de octubre. Entrega 3 de noviembre
Trabajo final	60%	Pauta 10 de noviembre. Entrega 8 de diciembre
TOTAL	100%

1. Trabajo práctico (40%)

[AÚN NO DEFINIDO.]

Formato de entrega: - Script de R, RProject, Carpetas, etc., en un zip - PDF con el texto, incluyendo lo que se solicite en la pauta (incluido en el zip) - Si se quiere, deseable también el archivo .qmd o .Rmd con código y respuestas. Pero no es necesario hacer los trabajos en Quarto o RMarkdown si no quieren o no saben. - Debe incluir código comentado y narrativa explicativa - Se evaluará: código funcional, interpretación correcta, claridad de presentación

Consejo

Comenta tu código y explica tu razonamiento. No basta con obtener el resultado correcto, sino que debes demostrar comprensión de lo que estás haciendo.

2. Trabajo final (60%)

Fecha de entrega: [Fecha]
Modalidad: [No definido]

Pautas

Rúbrica detallada: [Se compartirá con anticipación y las ayudantías también abrirán espacio para preguntas personales sobre los avances de sus trabajos personales].

Criterios Generales de Evaluación

Reproducibilidad

Todo el código debe ser completamente reproducible. Esto significa que:

Incluir comandos para cargar librerías necesarias
Usar rutas relativas (nunca C:/Mi Computador/...)
Documentar la sesión de R (sessionInfo())
Comentar el código adecuadamente

Presentación de Resultados

Se valorará:

Tablas bien formateadas
Gráficos con títulos, etiquetas de ejes claros
Interpretación en lenguaje claro, no solo técnico
Ortografía y redacción cuidada

Uso de Recursos

Está permitido y es recomendado:

Consultar documentación de R y paquetes
Buscar ayuda en foros (Stack Overflow, etc.)
Discutir ideas con compañeros/as

No está permitido: - Copiar código de compañeros/as u otros/as sin citarlo - Presentar trabajo ajeno como propio

Plagio

Cualquier forma de plagio resultará en nota mínima (1.0) y será reportado según reglamento universitario.

Escala de Calificaciones

Se utiliza la escala de 1.0 a 7.0, con nota mínima de aprobación 4.0.

Entrega de Evaluaciones

Todas las entregas se realizan vía [A DEFINIR]:

Formato: Archivo .R y .pdf, o .qmd-.Rmd +
Nombre de archivo: apellido_nombre_evaluacion.qmd
Hora límite: 23:59 de la fecha indicada

--- title: "Evaluaciones" --- ## Sistema de Evaluación La evaluación del curso se basa en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas aprendidas. Se privilegia la comprensión conceptual y la correcta interpretación de resultados por sobre la memorización de fórmulas. ## Componentes de Evaluación | Componente | Porcentaje | Fecha de entrega | |------------|------------|------------------| | Trabajo práctico | 40% | Pauta 17 de octubre. Entrega 3 de noviembre| | Trabajo final | 60% | Pauta 10 de noviembre. Entrega 8 de diciembre| | | **TOTAL** | **100%** | | : {tbl-colwidths="[40,30,30]"} ### 1. Trabajo práctico (40%) [AÚN NO DEFINIDO.] **Formato de entrega:** - Script de R, RProject, Carpetas, etc., en un zip - PDF con el texto, incluyendo lo que se solicite en la pauta (incluido en el zip) - Si se quiere, deseable también el archivo `.qmd` o `.Rmd` con código y respuestas. Pero no es necesario hacer los trabajos en Quarto o RMarkdown si no quieren o no saben. - Debe incluir código comentado y narrativa explicativa - Se evaluará: código funcional, interpretación correcta, claridad de presentación ::: {.callout-tip} ## Consejo Comenta tu código y explica tu razonamiento. No basta con obtener el resultado correcto, sino que debes demostrar comprensión de lo que estás haciendo. ::: --- ### 2. Trabajo final (60%) **Fecha de entrega:** [Fecha] **Modalidad:** [No definido] ::: {.callout-important} # Pautas **Rúbrica detallada:** [Se compartirá con anticipación y las ayudantías también abrirán espacio para preguntas personales sobre los avances de sus trabajos personales]. ::: --- ## Criterios Generales de Evaluación ### Reproducibilidad Todo el código debe ser **completamente reproducible**. Esto significa que: - Incluir comandos para cargar librerías necesarias - Usar rutas relativas (nunca `C:/Mi Computador/...`) - Documentar la sesión de R (`sessionInfo()`) - Comentar el código adecuadamente ### Presentación de Resultados Se valorará: - Tablas bien formateadas - Gráficos con títulos, etiquetas de ejes claros - Interpretación en lenguaje claro, no solo técnico - Ortografía y redacción cuidada ### Uso de Recursos Está permitido y es recomendado: - Consultar documentación de R y paquetes - Buscar ayuda en foros (Stack Overflow, etc.) - Discutir ideas con compañeros/as **No está permitido:** - Copiar código de compañeros/as u otros/as sin citarlo - Presentar trabajo ajeno como propio ::: {.callout-warning} ## Plagio Cualquier forma de plagio resultará en nota mínima (1.0) y será reportado según reglamento universitario. ::: --- ## Escala de Calificaciones Se utiliza la escala de 1.0 a 7.0, con nota mínima de aprobación 4.0. ## Entrega de Evaluaciones Todas las entregas se realizan vía [A DEFINIR]: - **Formato:** Archivo `.R` y `.pdf`, o `.qmd`-`.Rmd` + - **Nombre de archivo:** `apellido_nombre_evaluacion.qmd` - **Hora límite:** 23:59 de la fecha indicada