Taller de Métodos y Técnicas de Investigación II

Magíster en Sociología - Universidad Alberto Hurtado

¡Bienvenides!

Este es el sitio web del curso Taller de Métodos y Técnicas de Investigación II de la Universidad Alberto Hurtado, enfocado en la aplicación práctica de técnicas estadísticas usando R. En este sitio, se irá subiendo el material de apoyo para las sesiones de ayudantía del curso.

Descripción del curso

El curso pretende ofrecer una breve introducción a las técnicas de investigación y análisis cuantitativo más utilizadas en sociología. Para ello se comenzará haciendo una revisión general de los principales conceptos, supuestos y aplicaciones de técnicas básicas de análisis estadístico descriptivo e inferencial (prueba de hipótesis). Luego de ello, se introducen los aspectos básicos de técnicas estadísticas avanzadas—particularmente de modelos de regresión multivariados—. Finalmente, se discuten los usos de estos modelos: cómo comprender su interpretación, y cómo usarlos para trabajar preguntas de investigación concretas. A lo largo del curso, se espera que los estudiantes entiendan la lógica de investigación cuantitativa, su aplicación a través del uso del software estadístico R, así como la interpretación de resultados a través de la lectura de artículos científicos.

En suma, este taller está diseñado para que estudiantes del Magíster en Sociología desarrollen habilidades prácticas en análisis estadístico utilizando el lenguaje de programación R. En esta página web, a través de 5 sesiones (las de ayudantía), cubriremos desde lo básico de R hasta análisis de regresión lineal múltiple. Además, dejaremos recursos para que puedan utilizarlo en sus investigaciones de Magíster.

Objetivos de aprendizaje

Objetivo general:

Introducir a los/as estudiantes en el uso, aplicación e interpretación de técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales utilizadas comúnmente en la investigación sociológica

Objetivos específicos:

Introducir los/as estudiantes en el uso de conceptos básicos del análisis estadístico (variable, muestra/población, distribución muestral, estimación de parámetros, etc.)
Introducir a los/as estudiantes en la aplicación de técnicas estadísticas univariadas, bivariadas y multivariadas
Familiarizar a los/as estudiantes con el uso base de datos y de paquetes estadísticos (particularmente R)
Familiarizar a los/as estudiantes con la lectura de artículos sociológicos cuantitativos, y con la formulación de modelos estadísticos para resolver problemas sociológicos

Estructura del curso

El curso consta de 5 sesiones prácticas:

Sesión 1: Introducción a R + Estadística descriptiva (I)
Sesión 2: Estadística descriptiva (II) + Prueba de hipótesis (I)
Sesión 3: Prueba de hipótesis (II) + ANOVA
Sesión 4: Correlación bivariada + Regresión lineal simple
Sesión 5: Regresión lineal múltiple

Información del curso

Detalles

Profesora: Carollina Aguilera
Ayudante: Fran Sofía Núñez
Horario de Ayudantía: Martes a las 19.00 hrs
Modalidad: Online via Teams

Antes de comenzar

Para seguir este curso necesitarás:

Instalar R
Instalar RStudio
Conocimientos básicos de estadística

Revisa la sección Recursos para guías de instalación y materiales complementarios.

Contacto

Para consultas del curso, puedes contactarme por fransofia.nr@gmail.com.

--- title: "Taller de Métodos y Técnicas de Investigación II" subtitle: "Magíster en Sociología - Universidad Alberto Hurtado" --- ## ¡Bienvenides! Este es el sitio web del curso **Taller de Métodos y Técnicas de Investigación II** de la Universidad Alberto Hurtado, enfocado en la aplicación práctica de técnicas estadísticas usando R. En este sitio, se irá subiendo el material de apoyo para las sesiones de ayudantía del curso. ## Descripción del curso El curso pretende ofrecer una breve introducción a las técnicas de investigación y análisis cuantitativo más utilizadas en sociología. Para ello se comenzará haciendo una revisión general de los principales conceptos, supuestos y aplicaciones de técnicas básicas de análisis estadístico descriptivo e inferencial (prueba de hipótesis). Luego de ello, se introducen los aspectos básicos de técnicas estadísticas avanzadas—particularmente de modelos de regresión multivariados—. Finalmente, se discuten los usos de estos modelos: cómo comprender su interpretación, y cómo usarlos para trabajar preguntas de investigación concretas. A lo largo del curso, se espera que los estudiantes entiendan la lógica de investigación cuantitativa, su aplicación a través del uso del software estadístico R, así como la interpretación de resultados a través de la lectura de artículos científicos. En suma, este taller está diseñado para que estudiantes del Magíster en Sociología desarrollen habilidades prácticas en análisis estadístico utilizando el lenguaje de programación R. En esta página web, a través de 5 sesiones (las de ayudantía), cubriremos desde lo básico de R hasta análisis de regresión lineal múltiple. Además, dejaremos recursos para que puedan utilizarlo en sus investigaciones de Magíster. ### Objetivos de aprendizaje **Objetivo general**: - Introducir a los/as estudiantes en el uso, aplicación e interpretación de técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales utilizadas comúnmente en la investigación sociológica **Objetivos específicos**: - Introducir los/as estudiantes en el uso de conceptos básicos del análisis estadístico (variable, muestra/población, distribución muestral, estimación de parámetros, etc.) - Introducir a los/as estudiantes en la aplicación de técnicas estadísticas univariadas, bivariadas y multivariadas - Familiarizar a los/as estudiantes con el uso base de datos y de paquetes estadísticos (particularmente R) - Familiarizar a los/as estudiantes con la lectura de artículos sociológicos cuantitativos, y con la formulación de modelos estadísticos para resolver problemas sociológicos ## Estructura del curso El curso consta de **5 sesiones prácticas**: 1. **Sesión 1:** Introducción a R + Estadística descriptiva (I) 2. **Sesión 2:** Estadística descriptiva (II) + Prueba de hipótesis (I) 3. **Sesión 3:** Prueba de hipótesis (II) + ANOVA 4. **Sesión 4:** Correlación bivariada + Regresión lineal simple 5. **Sesión 5:** Regresión lineal múltiple ## Información del curso ::: {.callout-note} ## Detalles - **Profesora:** Carollina Aguilera - **Ayudante:** Fran Sofía Núñez - **Horario de Ayudantía:** Martes a las 19.00 hrs - **Modalidad:** Online via *Teams* ::: ## Antes de comenzar Para seguir este curso necesitarás: - Instalar [R](https://cran.r-project.org/) - Instalar [RStudio](https://posit.co/download/rstudio-desktop/) - Conocimientos básicos de estadística Revisa la sección [Recursos](recursos.qmd) para guías de instalación y materiales complementarios. --- ::: {.callout-tip} ## Contacto Para consultas del curso, puedes contactarme por fransofia.nr@gmail.com. :::